“医疗+AI”并不算是个新概念，在生成式人工智能迅猛发展的当下，以大模型为代表的AI技术在医学图像解析、诊断辅助、个性化治疗和药物研发等领域的应用再次掀起了一轮创新浪潮。AI之于医疗，是颠覆，还仅仅只是辅助？
9月27日，在中国人工智能学会、清华人工智能研究院、清华大学精准医学研究院的大力支持下，由清湛人工智能研究院发起并主办，盛景网联承办的“科技创新 场景落地——大模型时代，AI赋能医疗健康产业高质量发展论坛”在盛景全球科创路演中心成功举办，诸多行业内顶尖专家、投资人、企业家、创业者齐聚一堂，共话“医疗+AI”未来发展。
活动伊始，清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任杨斌以“THIS清华智慧健康医疗服务体系”为题,分享了我国医疗行业当下面临的挑战以及立足实体机构建设智慧健康联合体的实践。杨斌指出，我国存在健康服务供给侧结构性问题，实现全地域覆盖、全人群服务以及全生命周期的健康管理，需要创新服务和技术体系作为支撑，人工智能能够为医疗行业扩能、赋能，形成便捷可及的高水平的服务能力。
君联资本执行董事戚飞带来了“AI赋能医疗健康产业发展的机会与挑战”的主题分享。在他看来，一个产业进入成熟期一定要有很清晰的商业模式，医疗+AI最大的挑战恰恰在于商业模式。医疗领域有大量的小场景，AI技术的应用对效率的提升很有意义，会否出现一个game changer的公司还未可知。他指出，医疗是需要一些规则和算法去辅助降维的，通用大模型可能不太适用，需要沉淀到医疗领域的垂直领域。
清湛人工智能研究院大数据中心主任史云凌系统介绍了“人工智能与医疗健康融合应用场景”。她指出，医疗具有非常高的信息壁垒，非常强的隐私保护，AIGC有可能为行为医学开辟一个新的阵地。据她介绍，AI与医疗未来的应用方向主要有三个方面。第一，利用多种AI算法对医疗健康的特定问题进行全周期管理；第二，利用AIGC技术探索医疗健康解决方案和探索开创性新领域；第三，建立人机群体智能的医疗健康生态。
盛景嘉成创始合伙人刘昊飞围绕“AI大模型当如何与医疗健康产业适配”展开分享，他指出，大模型落地的难点在于：从智能化概念到企业侧价值的实现、从试点场景到规模化实施、从模型应用到企业智能化发展。针对当下大模型发展中单点工具多、产品同质化明显、可控性不足、知识洞察方面仍有欠缺、场景信息孤岛的现象明显等一系列问题，他指出，一定要场景优先，数据为王。
中科计算技术西部研究院研究员、图灵-达尔文实验室副主任、哲源科技联合创始人赵宇指出，我们尚有大量未满足的临床与健康需求，新药研发的“三高问题”依然没有根本解决。在他看来，计算医学能够带来系统性产业机会，这需要在高性能计算、疾病算法模型、生物医学知识挖掘三方面建立极高壁垒。
嘉程资本投资经理赵婧雅则从“多模态人工智能助力精准诊疗”方向展开分享，她指出，在精准医疗时代，每例患者都可收集到千兆字节的数据，多组学、影像组学、健康大数据发展尚处于早期阶段，人工智能技术的强势介入使得大数据可能转换成有效的临床决策，但也面临着模型融合训练成本高和诸多现实阻力。
由盛景嘉成合伙人、CIC产业孵化业务负责人杨彬主持，清湛人工智能研究院副院长张淮、盛景嘉成创始合伙人刘昊飞、竹间智能创始人简仁贤、艺妙神州创始人何霆、好心情健康产业集团有限公司CTO黄一鹏参与的圆桌论坛环节，嘉宾们围绕着“医疗+AI会超越你的想象吗”展开讨论，大家一致认为，医疗+AI未来的想象空间巨大，但当下仍然面临着众多挑战。
医疗与AI的融合，不仅仅是一场科技革命，正在重新定义医疗行业的未来。据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。医疗行业与AI技术的深度融合将引领着医疗领域实现前所未有的创新，为人类健康与福祉带来更多的希望。作为中国领先的新经济赋能服务平台，盛景将持续关注AI技术在医疗领域的创新应用，联合产、投、研、学等各方力量，共同推动这一创新浪潮向前迈进。
